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P2P금융기업 렌딧, 머신러닝 기법 도입으로 중금리 혜택 확장시켜

10%안팎의 중금리대출을 받을 수 있는 CB5~7등급 대출자가 크게 증가한 것으로 나타났다.

 


P2P금융기업 렌딧은 2016년 말 32.5%였던 CB5~7등급 대출자가 2019년11월 말 현재 대출자 중 51.7%로 증가했다고 밝혔다.  2017년 하반기부터 포용력을 확대해 50% 안팎의 비중으로 유지되고 있다.

 

중금리 대출을 받을 수 있는 신용등급이 확장된 가장 큰 이유는 렌딧과 같은 기술 기반의 금융 서비스가 급속히 발전하고 있기 때문이다. 렌딧은 대출 심사를 위해 빅데이터 분석 기반의 렌딧 개인신용평가시스템(CSS: Credit Scoring System)을 자체적으로 개발했다.


신용평가사(CB)에서 제공하는 300여 가지의 금융정보를 기반으로 대출 신청자의 신용정보와 금융기록 등을 분석한다. 금융정보에 더해 사기정보공유(FB: Fraud Bureau) 데이터와 직장정보, 상환정보 등을 추가로 반영해 신용정보만으로 판단하기 어려운 리스크를 분석해 낸다.

 

또한 머신러닝 기법을 도입해 금융 및 신용정보의 최근 12개월 간 트렌드를 분석한다. 각종 지표의 추이를 종합적으로 분석해 렌딧의 자체적인 신용등급을 산출해 내는 것이다.  같은 CB등급을 가진 대출자라도 렌딧 신용등급은 다를 수 있다.  렌딧은 모든 대출자마다 개인화된 적정금리를 산출해 부여한다.

 

한편, 2015년 5월부터 중금리 개인신용대출을 시작한 렌딧은 2019년 11월말 현재 총 1954억원의 중금리대출을 취급하고 있다.


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