인사.부고.동정

◆본부 부문장


▲신협행복나눔부문장 김성주 ▲자금운용부문장 최길용


◆본부 부서장


▲총무본부장 박병춘 ▲경영지원본부장 김일환 ▲디지털금융본부장 정인철 ▲사회적금융실장 김도원 ▲사회공헌실장 이경범 ▲지역금융본부장 추창호 ▲IT기획관리본부장 정찬희 ▲IT개발본부장 유영일 ▲연수원장 안용환 ▲비서실장 배원호 ▲감독본부장 서근철 ▲금융소비자보호실장 박용남 ▲자금기획본부장 이성영 ▲신용관리본부장 김남식 ▲유가증권운용본부장 오동규 ▲투자금융1본부장 박유현 ▲투자금융2본부장 김수철 ▲여신투자심사실장 최상문 ▲공제지원서비스본부장 김택형 ▲리스크관리실장 오윤록 ▲정책공보단장 손석영


◆지역본부장(지부장)


▲부산경남지역본부장 이동엽 ▲인천경기지역본부장 이성만 ▲대구경북지역본부장 고광득 ▲대전충남지역본부장 손재완 ▲광주전남지역본부장 이문규 ▲충북지부장 정경철 ▲전북지부장 김영하 ▲강원지부장 하동수 ▲제주지부장 허영진


◆교수 및 연구위원


▲교수 홍원표 ▲교수 목성태 ▲교수 이상윤 ▲교수 최동철 ▲교수 우영선(이하 신협연수원) ▲연구위원 임태규(이하 신협 연구소)


◆본부 팀(반)장


▲기획조정팀장 조용록 ▲법규제도팀장 김용모(이하 기획조정본부) ▲구매제휴팀장 하현욱 ▲세무회계팀장 이진흥(이하 총무본부) ▲홍보기획팀장 유정근 ▲미디어홍보팀장 임인수(이하 홍보실) ▲여신제도팀장 정관석 ▲ 여신관리팀장 민경대(이하 경영지원본부) ▲디지털금융팀장 김종수 ▲수신지원팀장 석창근 ▲전자금융지원팀장 김호겸(이하 디지털금융본부) ▲사회적경제기획반장 안승용(사회적금융실) ▲소상공인지원팀장 손석조 ▲지역특화팀장 정진목(지역금융본부) ▲품질관리팀장 허동욱 ▲인프라운영팀장 신준호(IT기획관리본부) ▲서비스지원팀장 이종갑 ▲중앙회개발팀장 장승익 ▲조합개발팀장 오경환 ▲채널개발팀장 이일수 ▲공제개발팀장 김훈석(IT개발본부) ▲교수부장 윤충길 ▲교육지원팀장 강성무 ▲관리팀장 박진열(연수원) ▲고객지원센터팀장 김규호(고객지원팀) ▲개인신용정보팀장 박진구(정보보호부문) ▲감독기획팀장 정경환 ▲재심반장 신용규(감독본부) ▲검사팀장 정재용(검사본부) ▲자금기획팀장 이순관 ▲투자전략팀장 허영규 ▲투자관리팀장 김종극(자금기획본부) ▲신용관리팀장 조영희 ▲결제사업팀장 허영윤 ▲실적상품팀장 장택봉(신용관리본부) ▲채권운용팀장 조용식 ▲주식운용팀장 김준석 ▲구조화증권팀장 정초경(유가증권운용본부)

▲부동산금융1팀장 엄진철 ▲기업인프라금융1팀장 김규석 ▲글로벌금융1팀장 한상대 ▲연계대출팀장 황기호(투자금융1본부) ▲여신투자심사팀장 장익수▲ 조합여신평가지원반장 한상원(여신투자심사실) ▲영업지원팀장 김영수 ▲생명공제인수팀장 신현희 ▲손해공제인수팀장 손예화 ▲계약유지서비스팀장 윤병채 ▲손해공제보상반장 현승탁(공제지원서비스본부) ▲리스크관리팀장 강혁진 ▲여신감리반장 이재석 ▲조합리스크관리지원반장 최종필(리스크관리실)


◆지역본부 팀장


▲감독팀장 박영재(서울지역본부)▲지원사업팀장 진삼수 ▲감독팀장 김양우 ▲조직관리지원반장 오창익(부산경남지역본부) ▲지원사업팀장 한주택 ▲감독팀장 김종범 ▲조직관리지원반장 윤정희(인천경기지역본부) ▲지원사업팀장 박정희 ▲감독팀장 김봉기(대구경북지역본부) ▲지원사업팀장 최범렬 ▲감독팀장 이상진(대전충남지역본부) ▲지원사업팀장 강연수 ▲감독팀장 장남진(광주전남지역본부)


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딥서치, 카이스트와 함께 여의도 금융 대학원 운영 기관에 선정
서울시와 금융위원회는 올해 9월 개관을 앞두고 있는 여의도 금융 대학원의 운영기관에 'KAIST 디지털금융 교육그룹'이 선정되었다고 27일 밝혔다. 한국과학기술원(KAIST) 디지털금융 교육그룹은 KAIST 경영대학이 주관하고, AI 기술기반 금융 빅데이터분석 기업인 딥서치(DeepSearch) 등으로 구성된 컨소시움이다. 선정된 기관은 올해 하반기부터 여의도 금융중심지에서 디지털금융에 특화된 인재양성을 위한 교육과정(학위/비학위)을 운영한다. 교육 과정은 빅데이터, 블록체인, 기계학습, 디지털트랜스포메이션 등으로 구성되며, 이 중 딥서치는 빅데이터 과정을 맡는다. 금융 빅데이터 분석 전문 기업 딥서치는 빅데이터 및 AI 기술을 기반으로 금융/기업의 주요 의사결정을 자동화 하고 있는 빅데이터 스타트업으로, 방대한 금융 및 기업 데이터를 위험관리, 투자/여신/영업 기회 발굴, 가치 평가 부분 등 기업의 의사결정에 활용할 수 있도록 데이터를 융합하고 분석하는 분야에서 가장 앞서 있다는 평가를 받고 있다. 특히 빅데이터 처리에 있어서 시장 데이터, 기업데이터 등 정형 데이터 뿐 아니라, 뉴스, 공시, 특허, 리포트 등 다양한 비정형데이터를 함께 처리하고, 이를 융


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